金凤实验室举办人工智能医疗器械质量要求与评价标准培训会

发布时间:2025年7月22日

生物样本资源已成为国家战略资源,病理样本及数据资源是重要组成内容。为加快建设标准化病理样本及数据资源库,7月18日,金凤实验室召开人工智能医疗器械质量要求与评价标准培训会,邀请中国食品药品检定研究院器械所孟祥峰副主任、王浩研究员授课,并就高质量病理数据集建设开展讨论。市内合作医疗机构、实验室病理样本库及科研团队代表等42人参加培训会。

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培训会上,王浩研究员围绕人工智能医疗器械的核心标准——YY/T  1833.2-2022《人工智能医疗器械质量要求和评价第2部分:数据集通用要求》和 YY/T 1833.3  -2022《人工智能医疗器械质量要求和评价第3部分:数据标注通用要求》的相关内容,深入解读了数据集构建的通用要求和核心规范,科学阐述了标注人员资质、标注流程管理、质量控制和共识机制等要点。孟祥峰副主任就人工智能数据集建设中的重要问题进行了解读和回应。

培训现场学习氛围浓厚,参会代表反响热烈、互动踊跃,就实际工作中遇到的数据集构建、标注质量控制、模型验证评价、标准落地应用等核心问题与难点,与授课专家展开了交流与探讨。本次培训会的成功举办,不仅显著提升了参训人员对人工智能医疗器械关键标准的认知水平和应用能力,有效促进了监管要求、科研开发与临床应用之间的深度融合,还为推动重庆市乃至西部地区人工智能医疗器械产业的规范化、高质量发展注入了强劲动力。

金凤实验室锚定“重大疾病下一代诊断”核心任务,发起建设金凤智慧病理中心,打造病理大数据建设与应用协同创新平台,将持续紧跟人工智能医疗器械等前沿领域的发展动态,积极汇聚各方资源,为推动智慧病理的创新突破与健康发展贡献智慧和力量。