讲座时间

2025年5月29日 9:50-10:55

讲座地点

金凤实验室1号楼810会议室

讲座题目一：医学图像语义分割新技术研究

讲座题目二：基于深度学习的手术视频流程识别

主讲人简介

房斌，重庆大学计算机学院教授、博士生导师，“模式识别与信息处理研究所”所长。主要研究方向为：人工智能、计算机视觉、模式识别，医学图像处理等。IEEE Senior Member，重庆市巴渝学者，教育部新世纪优秀人才。SCI国际期刊《IJPRAI》副主编，SCI国际期刊《MPE》特邀编委。重庆市政协委员，重庆市数字医学学会副理事长，重庆市认知科学学会秘书长。“可信计算”教育部重点实验室学术带头人、“软件理论与技术”重庆市重点实验室学术带头人。获教育部自然科学奖一等奖1项，重庆市自然科学奖二等奖2项。承担国家科技部973项目、科技部支撑计划项目、基金委自然科学基金等重要课题30余项。发表SCI论文200余篇。获得授权发明专利10余项。

讲座简介

医学图像语义分割与手术视频智能分析是人工智能赋能精准医疗的重要研究方向，近年来在肿瘤诊断、手术导航和预后评估等领域展现出巨大潜力。基于深度学习的人工智能技术在肿瘤分割的应用机制复杂，尚未被完全了解。房斌教授团队通过结合人工智能技术和医学影像信息，利用多维度影像信息和先进图像分割等方法，深入研究深度学习在肿瘤病灶分割中的应用机制，助力临床精准诊断。

讲座题目三：活细胞超分辨率显微成像

主讲人简介

范骏超，重庆邮电大学副教授、博士生导师，重庆市巴渝学者青年学者。主要从事多模态图像感知与表征研究，成果应用于生物医学图像分析及图像融合等领域。以（共同）第一作者或通信作者在Nature Biotechnology、Nature Communications等高水平期刊发表论文十余篇。主持科技部重点研发课题1项、国家自然科学基金青年项目1项、省部级项目3项，参与国家自然科学基金原创探索项目1项，获授权国家发明专利2项。所发展的海森结构光照明荧光显微镜是当前成像速度最快和最灵敏的活细胞超分辨成像技术，达到世界领先水平，获得过2018年度“中国光学十大进展”等科研奖项。

讲座简介

光学显微镜因衍射极限（~200nm）无法清晰观测亚细胞结构。尽管超分辨率显微技术实现了纳米级分辨，但活细胞成像仍存在光毒性大、速度慢、多模态整合难等问题，且海量数据缺乏高效分析方法。范骏超教授团队创新性地结合超分辨率显微影像与人工智能技术，通过多模态图像感知和智能表征方法，实现了生物医学图像的高精度分析与融合，为相关领域研究提供了有效的技术支撑。